Pablo Malo Segura
Ana Fernández Agüero (fotografías)
La inteligencia artificial ha comenzado a transformar procesos clínicos y organizativos en sanidad. Sin embargo, su implantación real aún no avanza al ritmo que exige el sistema. Esta fue una de las principales conclusiones de la Mesa de Expertos organizada por iSanidad en colaboración con el Instituto para el Desarrollo e Integración de la Sanidad (Fundación IDIS), en la que se analizó el estado actual de la IA en sanidad y los principales retos para su adopción efectiva.
“La inteligencia artificial nos acompaña ya en todos los sectores y está cambiando completamente la forma de entender los procesos”, afirmó Marta Villanueva, directora general de la Fundación IDIS. Se trata de un cambio que hace necesario repensar el papel del profesional sanitario para que pueda centrarse en aquello en lo que sigue siendo diferencial. “Esto nos permite quitar todas las partes que no aportan valor para quedarnos con la parte interesante que solo un humano puede resolver”, resaltó.
Bajo esta premisa nace NEXO IA, una iniciativa impulsada por IDIS para conocer el grado de madurez de la IA en el sector sanitario privado y acelerar su incorporación de forma útil, segura y escalable. “Se trata de hacer un diagnóstico, escuchar a los actores y luego cocrear soluciones comunes”, explicó Villanueva.
El propósito, añadió, no es solo detectar proyectos o tecnologías, sino construir una visión compartida sobre el futuro del sistema sanitario. “Queremos hacer un viaje conjunto para mejorar el sector y crear una nueva forma de entender la sanidad con la IA, que nos va a permitir acercarnos al modelo de medicina de las 5P: personalizada, predictiva, preventiva, participativa y poblacional”, señaló.
Marta Villanueva (Fundación IDIS): “Queremos crear una nueva forma de entender la sanidad con la IA, que nos va a permitir acercarnos al modelo de medicina de las 5P: personalizada, predictiva, preventiva, participativa y poblacional”
Este enfoque resulta clave en un contexto donde los niveles de madurez son muy dispares. “La iniciativa NEXO IA es fundamental para conocer qué se está haciendo, aprender de quienes ya están avanzando y entender las dificultades reales de escalabilidad”, apuntó Elena Torrente, directora de desarrollo estratégico y salud digital de DKV. NEXO IA culminará en junio de 2028 con un gran encuentro donde se compartirán casos de uso y ejemplos de buenas prácticas, “una potencia ineludible y estructural del sector privado del sistema sanitario español”, afirmó Villanueva.
En los últimos años se está produciendo una presión creciente sobre los sistemas sanitarios. “La Organización Mundial de la Salud (OMS) estima que faltan 11 millones de profesionales sanitarios en el mundo”, advirtió David Labajo, Head Digital & Automation SEU de Siemens Healthineers. A esta escasez se suma el envejecimiento de la población y el aumento de la cronicidad.
NEXO IA aspira a convertirse en un punto de conexión entre experiencias, necesidades y capacidades del sector
IA: integración en la práctica clínica
“La IA no es una varita mágica, pero es uno de los ingredientes clave para transformar la prestación asistencial y dar respuesta a la demanda”, subrayó. En especial, en áreas como oncología, donde esta demanda seguirá creciendo en los próximos años. El problema, sin embargo, no es la falta de tecnología. “Nos hemos focalizado demasiado en desarrollar tecnología y muy poco en la adopción de esa tecnología en la práctica clínica. Estamos haciendo muchas cosas, pero deberíamos haber avanzado más. En la parte de IA para uso clínico existe un potencial muchísimo mayor”, reconoció Labajo.
España ha dado pasos relevantes en el último año, especialmente en el ámbito público, incorporando concursos en los sistemas públicos de salud para adquirir IA para procesos clínicos. No obstante, la brecha entre proyectos y uso real sigue siendo significativa. “La clave no es tener algoritmos maravillosos, sino integrarlos en los procesos clínicos y formar a los profesionales. Existe un gap importante que hay que afrontar”, insistió Labajo. Para solucionarlo es necesario rediseñar workflows, conectar sistemas de información y asegurar que la tecnología aporta valor real en la práctica diaria.
En este sentido, la integración es el principal reto: de datos, todavía fragmentados en silos; en los procesos asistenciales; y en el trabajo cotidiano del profesional sanitario. “Si no está dentro del flujo de trabajo, no se va a utilizar”, advirtió.
Elena Torrente (DKV): “La iniciativa NEXO IA es fundamental para conocer qué se está haciendo, aprender de quienes ya están avanzando y entender las dificultades reales de escalabilidad”
Otro de los elementos diferenciales es la irrupción de la IA generativa, que ha marcado un punto de inflexión. “Por primera vez, esta tecnología se ha adoptado de forma masiva por la población”, destacó Elena Torrente. En España, más del 60% de los ciudadanos utiliza herramientas como ChatGPT, lo que refleja un cambio cultural profundo. “El nivel de adopción se ha multiplicado por 12 en los últimos años”, añadió. Así lo revela el informe elaborado por LLYC y Appinio, basado en 2.000 entrevistas a nivel nacional, bajo el título ‘El consumidor impulsado por la IA: manual de supervivencia para marcas’. Este fenómeno está trasladando presión al sistema sanitario, que debe adaptarse a pacientes más informados y a profesionales que empiezan a incorporar estas herramientas en su práctica.
Retos regulatorios, impacto y principios para generar valor real
Por otro lado, la implantación de la IA en sanidad plantea importantes desafíos en materia de seguridad, privacidad y regulación. Villanueva reconoció que el sector se encuentra en una fase inicial: “Todos somos principiantes. Hay muchas preguntas sin responder”, comentó.
Sin embargo, los expertos recordaron que la IA sanitaria ya cuenta con un marco regulatorio sólido. “Existe una regulación muy potente que garantiza que las herramientas con marcado CE son seguras”, precisó Labajo. El reto, por tanto, no es solo regular, sino hacerlo sin frenar la innovación. “Tenemos que encontrar el equilibrio entre seguridad, confianza y protección, pero sin limitar el potencial de la IA por ser muy restrictivos”, señaló Marta Villanueva.
David Labajo (Siemens Healthineers): “La clave no es tener algoritmos maravillosos, sino integrarlos en los procesos clínicos y formar a los profesionales”
Además de los riesgos asociados a la IA, los expertos coincidieron en el impacto que puede tener no utilizarla. David Labajo ejemplificó esta idea con un ejemplo en oncología. “La IA puede ayudar a incrementar de forma enorme el diagnóstico temprano. Un cáncer de pulmón diagnosticado en estadio I tiene más del 85% de supervivencia; en estadio IV, apenas un 6%”, afirmó. Retrasar su implantación, advirtió, tiene consecuencias directas en salud.
Para que la IA aporte valor al sistema sanitario, los expertos coincidieron en varios principios clave: integración en la práctica clínica, formación de los profesionales, calidad e interoperabilidad de los datos, confianza en los algoritmos y evaluación continua de las soluciones. “Los beneficios de la IA al paciente siempre llegan a través de los profesionales sanitarios”, recordó Labajo. Por ello, su implicación y aceptación resultan determinantes.
