P.D.C
La personalización, la inteligencia artificial (IA) y el uso de datos están impulsando nuevas formas de abordar la diabetes, según las conclusiones de la jornada ‘Diabetes 360º: Personalización, inteligencia artificial y datos para una nueva era’, organizada por Fenin y celebrada en la sede del Ilustre Colegio Oficial de Médicos de Madrid (Iconem). Entre los temas abordados, destaca la Estrategia de Salud Digital, que pretende ser el motor para la transformación del Sistema Nacional de Salud (SNS), poniendo el foco en la cronicidad y la continuidad asistencial, al tiempo que se facilita la creación de dispositivos para la monitorización remota; llegando así a una medicina personalizada.
Esta estrategia nació a través de planes centrados en el desarrollo de herramientas más interoperables para evolucionar a otros planes más dedicados hacia el cambio del modelo asistencial, con el objetivo de facilitar el tratamiento de enfermedades crónicas, como la diabetes. Actualmente, “estamos desarrollando pilotos con las comunidades autónomas, que tienen como foco una enfermedad crónica y, desde el ministerio, ayudamos a tratarlas con herramientas digitales”, ha explicado Noemí Cívicos, directora general de Salud Digital y Sistemas de Información del Ministerio de Sanidad, durante su intervención en la inauguración. Y ha señalado que muchas comunidades autónomas han escogido la diabetes como piloto.
La Estrategia de Salud Digital pretende ser el motor para la transformación del SNS
Uno de los planes es un programa específico para la implantación de soluciones de IA de forma coaxionada dentro del SNS, aplicadas a la propia diabetes. Con esta tecnología se da paso a un sistema de salud que aprende de los propios datos aportados mediante otras tecnologías ya existentes. Asimismo, el SNS puede utilizar estos datos para un uso secundario, analizando la información y entrenando a los algoritmos de la IA para mejorar el ciclo de vida asistencial de los enfermos, a través de la creación de innovaciones. Posteriormente, estos productos innovadores se introducirían en el mercado con marcado CE y se introducirían en el sistema sanitario.
Además, Civicos ha recalcado la importancia de disponer de estructuras de gobernanzas para la IA, para evitar que las innovaciones desarrolladas en los centros sanitarios se queden dentro de los hospitales. En este sentido, desde el ministerio se están llevando diferentes acciones para facilitar la integración de estas soluciones, como la creación de un catálogo de algoritmos de IA para ser usados dentro del ámbito sanitario, que ayudará a suplir las necesidades de los hospitales.
Durante la conferencia inaugural, Jorge Bondia, catedrático de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) y jefe del Grupo de Investigación del Centro para la Investigación Biomédica en Red en Diabetes y Enfermedades Metabólicas Asociadas (Cibermed)-ISCIII, ha considerado que “los datos tienen un poder trasformador enorme, tanto que la IA está penetrando en cada rincón de la gestión de la diabetes”. Por ello, ha hecho hincapié en que “la IA no puede nunca superar a los datos con los que entrena, si no tenemos IA de calidad, trabajaremos con sistemas sesgados”.
Las estructuras de gobernanzas de la IA agilizan la expansión de las soluciones desarrolladas en los centros hospitalarios
El evento ha contado con una mesa de debate y un diálogo con expertos, ambos moderados por Pilar Navarro, directora de Innovación de Fenin. En la mesa de debate: ‘Inteligencia artificial aplicada en diabetes’, Patricia Enes, endocrinóloga pediátrica y responsable de la Unidad de Diabetes del Hospital Infantil Universitario Niño Jesús (Madrid), ha manifestado que “necesitamos partir de datos que nos permitan categorizar. El poder identificar más características claves de la diabetes permitirá personalizar más el abordaje y evitará utilizar el mismo tratamiento para todos. En este sentido, la IA nos ayudará en este proceso”.
Por su parte, Ana Gómez Perea, enfermera educadora terapéutica en el Hospital Materno Infantil de Málaga y miembro del grupo de trabajo ‘Tecnología Aplicada a la Diabetes’ de la Sociedad Española de Diabetes (SED), ha explicado que la IA facilita el seguimiento de los pacientes diabéticos y “es una herramienta de acompañamiento”, ha añadido. Por otro lado, Alfredo Ledesma, Digital Transformation Lead y miembro de la Junta Directiva de la Federación Española de Diabetes (FEDE), se ha centrado en la prevención real. “El aprendizaje que tienen las maquinas a partir de la información que le proporcionamos, nos ayuda a tener una prevención más proactiva, pero es necesario formar a la persona. Hay que invertir en prevención real”, ha matizado.
Marco regulatorio de los productos sanitarios
En el diálogo con expertos: ‘Calidad e innovación en tecnología para la diabetes’, se ha analizado los retos de calidad, evidencia y marco regulatorio de los dispositivos tecnológicos. Según Martín Cuesta, especialista en Endocrinología y Nutrición en el Hospital Clínico San Carlos (Madrid), “debe de haber datos robustos de precomercialización y poscomercialización y una normativa que exija unos estándares de calidad, que cada vez sean mayores para los dispositivos”. En este contexto, Irene Rebollo, jefa de servicio del Área de Control del Mercado de Productos Sanitarios de la Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios (Aemps) ha manifestado que “los productos sanitarios intentan adaptarse al reglamento actual para garantizar la seguridad, el funcionamiento del producto, el seguimiento de riesgos y la comercialización”. Sin embargo, a diferencia de los medicamentos, “estos productos sanitarios no tienen financiación selectiva, excepto los que están en prescripción farmacéutica”, ha matizado Jorge Robles, socio de Cuatrecasas.
